(30/06/2025) El artículo titulado “Vehicle Counting System Using Image Processing with Pre-trained Machine Learning Models”, elaborado por investigadores de la Facultad de Ciencias y Tecnología (FACITEC) de la Universidad Nacional de Canindeyú (UNICAN), fue publicado en el volumen 29, número 2 (2025) de la revista internacional Computación y Sistemas (ISSN en línea: 2007-9737; ISSN impreso: 1405-5546).
La publicación tiene como autores a los profesores MSc. Antonio David Ruiz Díaz Medina, MSc. Nazario Luis Ayala Frasnelli, MSc. Rodrigo Javier Martínez Meza (decano de la FACITEC), y MSc. Ángel Gustavo Heimann Fernández. El artículo presenta un sistema de conteo vehicular basado en procesamiento de imágenes mediante redes neuronales convolucionales, el cual fue implementado en un dispositivo de borde “Jetson Nano”, con el propósito de analizar el flujo turístico en la ciudad de Saltos del Guairá, Paraguay.
Computación y Sistemas (CyS) es una revista revisada por pares cuyo objetivo es presentar avances científicos y tecnológicos significativos a nivel internacional en el campo de las Ciencias de la Computación. Está indexada en reconocidas bases de datos científicas como Scimago, Scopus, Web of Science, SciELO, DBLP, entre otras, no requiere pago de publicación para los autores y es de acceso abierto.
El artículo completo se encuentra disponible en el siguiente enlace:
https://www.cys.cic.ipn.mx/ojs/index.php/CyS/article/view/5040
Asimismo, los datos obtenidos por el sistema desarrollado pueden ser consultado a través del siguiente enlace:
https://appmapy.facitec.edu.py/
