{"id":19790,"date":"2026-08-04T15:46:09","date_gmt":"2026-08-04T18:46:09","guid":{"rendered":"https:\/\/facitec.edu.py\/v2\/?p=19790"},"modified":"2026-08-04T15:46:09","modified_gmt":"2026-08-04T18:46:09","slug":"diego-ariel-aquino-britez-docente-investigador-de-la-facitec-unican-presenta-investigacion-sobre-bases-de-datos-sostenibles-en-el-icicct-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/facitec.edu.py\/v2\/2026\/08\/04\/diego-ariel-aquino-britez-docente-investigador-de-la-facitec-unican-presenta-investigacion-sobre-bases-de-datos-sostenibles-en-el-icicct-2026\/","title":{"rendered":"Diego Ariel Aquino Br\u00edtez, docente investigador de la FACITEC-UNICAN, presenta investigaci\u00f3n sobre bases de datos sostenibles en el ICICCT 2026"},"content":{"rendered":"

(05\/08\/2026) El Dr. Diego Ariel Aquino Br\u00edtez, docente investigador de la Facultad de Ciencias y Tecnolog\u00eda de la Universidad Nacional de Canindey\u00fa (FACITEC-UNICAN), sede Saltos del Guair\u00e1, present\u00f3 el mi\u00e9rcoles 29 de julio de 2026 el art\u00edculo cient\u00edfico \u201cAn Energy\u2013Carbon Measurement Framework for Sustainable Database Systems<\/em>\u201d. La presentaci\u00f3n se realiz\u00f3 durante la 10.\u00aa International Conference on Inventive Communication and Computational Technologies (ICICCT 2026), celebrada los d\u00edas 29 y 30 de julio en el Dhaanish Ahmed Institute of Technology, en Coimbatore, India. Aquino Br\u00edtez particip\u00f3 en el trabajo como coautor y autor de correspondencia.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

La investigaci\u00f3n es resultado de una colaboraci\u00f3n cient\u00edfica internacional entre la Universidad Nacional de Canindey\u00fa y la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n, de Paraguay, y la Universidad de Granada y la Universidad de M\u00e1laga, de Espa\u00f1a. El equipo de autores estuvo integrado por Sergio Aquino Br\u00edtez, Jos\u00e9 Luis V\u00e1zquez Noguera, Diego Aquino Br\u00edtez, Andr\u00e9s Ortiz y Pablo Garc\u00eda-S\u00e1nchez. La participaci\u00f3n de Aquino Br\u00edtez representa a la FACITEC-UNICAN de Saltos del Guair\u00e1 dentro de esta cooperaci\u00f3n interinstitucional.<\/p>\n

El trabajo aborda una limitaci\u00f3n habitual en la evaluaci\u00f3n de los sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos: los m\u00e9todos de comparaci\u00f3n tradicionales se concentran principalmente en la velocidad de procesamiento y la cantidad de operaciones ejecutadas. Sin embargo, dos tecnolog\u00edas con un rendimiento semejante pueden requerir cantidades de energ\u00eda diferentes y, por lo tanto, generar impactos ambientales distintos. Ante el crecimiento sostenido de las infraestructuras digitales, incorporar esta dimensi\u00f3n resulta esencial para evaluar la eficiencia real de los sistemas inform\u00e1ticos.<\/p>\n

Para responder a este problema, el art\u00edculo propone un marco experimental reproducible que integra en un mismo proceso la ejecuci\u00f3n de cargas de trabajo, la medici\u00f3n del rendimiento, la estimaci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico y de las emisiones de di\u00f3xido de carbono, y el c\u00e1lculo de la intensidad de carbono del software. La propuesta permite analizar cu\u00e1nto trabajo completa cada sistema en relaci\u00f3n con la energ\u00eda utilizada, en lugar de considerar el rendimiento y el consumo como indicadores independientes.<\/p>\n

El marco fue aplicado a cinco sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales: PostgreSQL, MariaDB, Cassandra, MongoDB y Redis. Las evaluaciones utilizaron cargas de trabajo estandarizadas del Yahoo! Cloud Serving Benchmark (YCSB) y diferentes escenarios de concurrencia y configuraci\u00f3n. El consumo fue estimado mediante CodeCarbon y contrastado con mediciones el\u00e9ctricas obtenidas a trav\u00e9s de un medidor externo Shelly Plug S Gen3.<\/p>\n

Los resultados confirman que la elecci\u00f3n del sistema, su configuraci\u00f3n y las condiciones de ejecuci\u00f3n influyen simult\u00e1neamente en el rendimiento, el consumo energ\u00e9tico y la intensidad de carbono. En las cargas compatibles analizadas, Redis mostr\u00f3 en general un alto rendimiento con bajos valores de energ\u00eda e intensidad de carbono, mientras que PostgreSQL mejor\u00f3 su comportamiento al incrementarse la concurrencia. Tambi\u00e9n se observ\u00f3 que la energ\u00eda necesaria por cantidad de trabajo realizado tendi\u00f3 a reducirse al aumentar la concurrencia, aunque la magnitud de esta mejora dependi\u00f3 de cada tecnolog\u00eda y del tipo de carga evaluada.<\/p>\n

La contribuci\u00f3n central del estudio no consiste en establecer una clasificaci\u00f3n universal de bases de datos, sino en ofrecer una metodolog\u00eda trazable para estudiar los compromisos entre rendimiento, energ\u00eda y carbono. De este modo, el trabajo proporciona una base t\u00e9cnica para seleccionar y configurar sistemas de bases de datos considerando tanto su capacidad de procesamiento como su eficiencia energ\u00e9tica y su impacto ambiental.<\/p>\n

Tras su presentaci\u00f3n en el ICICCT 2026, est\u00e1 prevista la publicaci\u00f3n del art\u00edculo por Springer en la serie cient\u00edfica Lecture Notes in Networks and Systems, de acuerdo con el esquema oficial de publicaci\u00f3n del congreso.<\/p>\n

La participaci\u00f3n del Dr. Diego Ariel Aquino Br\u00edtez fortalece la producci\u00f3n cient\u00edfica y la visibilidad internacional de la FACITEC-UNICAN de Saltos del Guair\u00e1. Asimismo, consolida los v\u00ednculos de cooperaci\u00f3n entre universidades de Paraguay y Espa\u00f1a y proyecta la contribuci\u00f3n de la Universidad Nacional de Canindey\u00fa en investigaciones vinculadas con la computaci\u00f3n sostenible, la eficiencia energ\u00e9tica y la reducci\u00f3n del impacto ambiental de las tecnolog\u00edas digitales.<\/p>\n

Enlaces oficiales<\/p>\n\n\n\n\n
Sitio oficial del ICICCT 2026: <\/strong>https:\/\/icicct.org\/2026\/<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Informaci\u00f3n oficial sobre la publicaci\u00f3n: <\/strong>https:\/\/icicct.org\/2026\/publication.html<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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